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世界水产双色球中奖概率温室气体排放量化

迈克尔J.Macleod,Ph.D. 穆罕默德·哈桑,博士。 大卫H.F. robb。 Mohammad Mamun-Ur-Rashid

结果表明,与土地牲畜有关水产双色球中奖概率的强度和低发射

温室气体排放
该研究的结果表明,全球水产双色球中奖概率在2017年仅占GHG人为排放的0.49%,其额度与绵羊生产的排放相似。 Brataffe照片,通过Wikimedia Commons。

水产双色球中奖概率业直接为全球粮食安全提供了重要贡献(通过提高食物的可用性和可达性)和间接(作为经济发展引擎)。重要的是要强调鱼类富含蛋白质,并且含有必要的微量营养素,不能容易地被其他食品更换。

目前的关键环境(和社会)担忧之一是气候变化,更具体地说是沿着食品供应链产生的温室气体(GHG或GHG)排放。为了允许水产双色球中奖概率的可持续扩张,我们需要了解其对全球GHG排放的贡献以及如何减轻它们。

本文 - 改编和总结了 原始出版物  原始出版物[Macleod,M.J.,Hasan,M.R.,Robb,D.H.F.等等。量化全球水产双色球中奖概率的温室气体排放量。 SCI REP 10,11679(2020)] - 关于我们量化源自人类消费的主要水生动动物的温室气体排放的研究报告,即双虾,虾/虾和鳍鱼(鲶鱼,盗寒,主要帐篷,沙耳和罗非鱼)。该方法量化了下列活动中出现“从摇篮到农场”的温室气体的主要排放:生产水产双色球中奖概率食品的原料;饲料原料的加工和运输;生产食品工厂水产双色球中奖概率食品化合物,以及运输到农场;生物的水产双色球中奖概率。

我们还将这些对水产双色球中奖概率的全球排放估计与其他农业部门进行了比较,从而计算了水产双色球中奖概率的排放强度(即每单位可食用的生产)的排放强度,并解释了影响它的因素。最近的商业产量食品配方用于主要的地理物种和地区,提供比在学术文献中一般提供的更新的迄今为止的分析。

学习环境

全球水产双色球中奖概率是一种复杂的部门,包括许多在各种系统和环境中提出的许多不同物种。为了处理该研究的这种复杂性,我们的分析侧重于栽培水生动物物种(不包括水生植物)的主要群体,即双抗体,龟肉,滋养化,淡水鱼(一般),印度主要帐篷,海洋鱼(一般) ,鲑鱼,虾和虾,和罗巴属。

通过从联合国农业和粮农组织(粮农组织),列举每个地理区域(粮农组织定义)按生产数量枚举物种组,然后选择群组,直到他们代表群体>该地区内生产的90%(>东欧85%)。这种方法占据了世界生产的约93%。本研究中不包括池塘沉积物中的碳封存。

有关计算中包含的数据和温室气体类别的详细信息;用于饲料和肥料原料的排放因子;食物转化比和对比的组成;物种和地区的总产量;在农场和其他数据上使用能量;和计算使用,参见原始出版物。

结果和讨论

我们计算2017年为九个主要水产双色球中奖概率文化群体的温室气体排放量(占世界水产双色球中奖概率生产的93%)。该93%的温室气体排放总数为2.45亿吨CO2E [二氧化碳,CO2,等同的或co2E指的是CO排放2 (公吨)与另一个温室气体的公吨相同的整体加热潜力–它是测量碳足迹的标准单元。

假设剩余的7%的产量具有相同的排放强度(EI),2017年全面排放的海鲜和鱼类的总排放量为2.63亿吨CO2E(表1)。联合国环境规划署,环境署,环境署 估计总人为排放 在53.5 Gigatonnels,GT [十亿吨],来自CO2EQ / 2017年的年份,使水生动物的培养量约为总人为排放的0.49%[由作用或人为无所作为造成的。

Macleod,GHG,表1

温室气体排放量(X1000吨CO2E)双撇头袋子ciprínidos.淡水鱼,一般印度的主要帐篷海洋鱼,一般Salminos.虾,虾罗非鱼。全部的
东亚东部16,77513,01870,26413,468020,695043,78215,319193,319。
亚洲南部02,7883,7633,14412,743005,270027,708
非洲撒哈拉州05307416000008121,576
西亚/北方00592002,20326303,2886,346
中美洲/南38900522004,2152,4181,0178,561
大洋洲126000021513300474
东欧洲001760004900225
西欧639000004,902005,542
俄罗斯联邦228356000042029501,299
北美0018900011900307
世界18,15716,69275,05717,74312,74323,11210,10251,76420,436245,357。
2017年培育和地区的温室气体排放,在本研究中计算。修改原件。

 

地理排放模式忠实地反映了生产,即大多数排放来自具有更大水产双色球中奖概率生产的地区:东亚和南亚。排放也与大多数物种组的生产密切相关,例如,脱钙液[帐篷]占排放量的31%和31%的产量。但是,有例外:虾占排放量的21%,但只有10%的产量,而惯客产生7%的排放,但占生产的21%。

温室气体排放
图1:2017年主要水产双色球中奖概率团体排放(EI)的强度。本研究中计算的来源。 IMC印度主要鲤鱼(印度的主要帐篷); E. EUR,东欧,拉丁美洲和加勒比地区,N. Am America;新西兰和澳大利亚,撒哈拉以南非洲SSA,W。EUR。西欧,Wana西亚和北非。修改原件。

每组种类(图1)的区域平均排放(EI)的强度表明,对于大多数鱼,EI在4到6公斤的CO之间2E / kg CW(频道中的重量,即在农场门口的kg可食用的肉)。例外是类别“海洋鱼,一般,”由于假设东亚(和新西兰和澳大利亚)的出现量是100%低价值/鱼类处理(这具有比作物的大多数原材料更大)和最高食物转换,因此具有明显更高的ei速率(FCR,即,该组种类的食物输入千克/实时重量增益单位)。由于这些系统中使用的最大能量(主要用于曝气和水泵),虾和虾具有高艾。相反,双子异常具有最低的EI,因为它们没有食物排放,并取决于周围环境的天然食品。

对于所有鱼类,温室气体排放的来源存在一些差异。主要在亚洲(即印度,淡水鲶鱼和鲤鱼的主要帐篷)的主要饲养物种具有更高的甲烷排放(CH4)米饭,而食肉鲑鱼有更多的排放,与鱼粉相关,土地利用变化(Luc)作物(来自大豆生产)的变化,反映其最高蛋白质口粮。

在比较全球平均水平时,水产双色球中奖概率比反刍动物肉更低,并且类似于主要的单色产品(猪肉和肥料鸡肉)。基本产品的EI可能存在显着的变化,具体取决于遗传,食品和剥削管理等因素。鱼和海鲜两者都比反刍动物较低,原因三个主要原因:它们不会产生CH4 通过肠道发酵,它们具有更高的生育能力(因此,“再现过载。”鉴于与食品有关的优势),它具有更低的食物转换率(这是鱼类ei的关键决定因素)。由于后者的呼吸成本和维护,鱼通常比陆地哺乳动物更低。浮动和空气动力学,鱼类需要较少的运动能源,是直接冷血和排泄氨。

作物原料的生产(图1,绿地)代表了水产双色球中奖概率总排放量的39%。当鱼炸弹的生产产生的排放时,食品的生产占排放量的57%。大多数非食物排放都是从水生系统中的硝化和硝化合物的硝化和反硝化(“N2或水生物”)以及在农场上使用能量(主要用于泵浦水,照明和车辆推进)。

我们的分析具有局限性,因为仅针对水生动物水产双色球中奖概率计算的排放,因此不包括产生水生植物的生产的排放,这构成了世界水产双色球中奖概率生产的大量比例。

食物的重要性在图2中清楚。1用于所有喂养物种。然而,食物的组成不断变化为营养知识及其根据商业需求发展的应用。我们的研究是基于食品配方的区域假设和主要物种在关键区域中的原料起源。这是从各种来源获得的数据(参见原始出版物),并根据与均衡食品公司的讨论更新。更好地了解食品配方和原材料供应,结合食物的一般效率在食用海产品中转化,将有助于提供更准确的一般排放形象。最终,这必须在案例级别与食品公司和生产者的主要数据进行。

分析不包括农场后发生的损失和排放。根据农场的后部供应链的特定特性(例如,运输模式,运输距离,加工模式,储存条件),在冷链中可能出现使用能量或制冷剂泄漏的显着排放。然而,必须考虑到这项研究中的所有温室气体排放都归因于水产双色球中奖概率,而在实践中,水产双色球中奖概率产生了通常用于其他部门和排放员工的副产品(如削减),必须分配给这些部门。

n的估计2或水生物 deben tratarse con precaución, ya que la velocidad a la que el N se convierte en N2o在水生系统中可以根据环境条件而变化。已经观察到,硝化和脱硝方法受许多参数的影响(例如,溶解氧浓度,pH,温度)受到许多参数的影响。

关于水产双色球中奖概率排放的减少,因为与土地畜牧业的部门相比,这一部门相对年轻,它为技术创新提供了大幅度,以进一步提高资源效率。研究人员已经确定了四种广泛的技术方法,以减少水产双色球中奖概率环境影响:(1)改善和遗传,(2)疾病控制,(3)营养和食品和(4)低冲击生产系统。在这些方法中的每一种中,有许多个人措施可用于减少(或减轻)温室气体排放。

有很多方法可以减少可用于减少水产双色球中奖概率食品排放的作物生产排放。其他减少食物排放的措施旨在促进食物的效率。水产双色球中奖概率营养可能比土地牲畜的生产更复杂,因为培养了更多水生物物种,每个水生物物种都具有潜在不同的营养需求。在水产双色球中奖概率中优化营养的机会比在陆地物种中可能更大,因为迄今为止,更大的研究努力集中在陆地物种上。

一些缓解措施可能是非常昂贵的,而其他缓解措施相对便宜或甚至可以降低成本。为了实现减少排放的目标,同时增加经济实惠的蛋白质供应,我们必须分析措施引入可能在农场的利润和排放的影响。成本效益分析,CEA [一种经济分析形式,可比较不同行动课程的成本和成果;与成本效益分析不同,分配给效果量身定制的货币价值]可以帮助我们了解这些效果。

我们的研究基于文献目前提供的数据。虽然已经使用了最佳数据,但我们建议执行真正的实证研究,其中包括对关键参数的主要数据集合,以验证结果。

透视

水产双色球中奖概率是一种与陆地牲畜(尤其是反刍动物)相比产生动物蛋白的生物学有效的形式,其由于大部分为高生育率和鱼类的低食物转化率而导致的。生物效率以相对较低的价格和许多水产双色球中奖概率产品的排放强度反映。

然而,水产双色球中奖概率的中度温室气体排放不应该是自满的源泉。水产双色球中奖概率产量正在迅速增加,并且在本研究中不包括在农场后出现的排放可以显着增加一些供应链的排放强度。

此外,水产双色球中奖概率可以在例如水质和海洋生物多样性中具有重要影响。因此,重要的是继续提高全球水产双色球中奖概率的效率,以弥补生产的增加,以便继续为粮食安全作出重要贡献。

幸运的是,该部门的相对不成熟的本质(与农业相比)意味着通过技术创新提高资源效率,通常采用减少排放并提高盈利能力,提高资源效率。 CEA可用于帮助确定最有利可图的效率改进,从而支持水产双色球中奖概率的可持续发展。


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