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泰国的早期预警试点项目旨在降低虾病风险

劳伦·克莱默

以协调行动为导向的项目,改善农场管理

 淡黄色警报
虾农,例如春蓬优质虾俱乐部主席兼劳动农场的所有者Phathana Rattanathavee,认为这种价值在于通过更好的农场管理和改善来帮助农民减少疾病暴发协调行动。

当虾类养殖业在2012年受到早期死亡率综合症的打击时,该病的爆发是毁灭性的。

“专家估计,这将导致超过500亿美元的收入损失,并缩小行业规模,”可持续渔业伙伴关系(SFP)水产养殖计划主任安东·伊姆姆克(Anton Immink)说。“许多生产者关闭了他们的业务,但是尽管有这些后果,但行业和政府仍未投入足够的资金来纠正虾病。人们普遍认为,虾类养殖是一项冒险的业务,每年还会有另一种新疾病,因此生产者对好与坏都持满意态度。”

SFP与IDH(位于荷兰的可持续贸易倡议)合作,被确定为不符合虾病的任何标准。这两个组织最近邀请XpertSea和Fish Vet Group来开发工具和界面,以通过更好的农场管理和改进的管理来帮助种植者减少个人和地区的疾病暴发。协调行动。

本月在泰国素叻他尼和春蓬府的150个虾场启动了一个试点项目。与会的生产商正在使用XpertSea的XperCount工具捕获虾的重量和大小。他们还使用农场管理应用程序输入有关水质,食物使用,益生菌和死亡率的数据。

“XperCount可以根据估计的总生物量和重量分布来全面了解池塘中的物质,”XpertSea的首席营收官Michael Lefebre说。“但是我们的真正优势在于,将虾成像与机器学习相结合,我们可以训练人工智能模型来观察疾病的最初征兆,并在我们认为某些事情正在发展时发出警告。我们正在将定性数据(生长,水和饲料)与图像相结合,并将这些成分用于我们的AI以检测池塘中出现问题的最初迹象。”

生产者抱有相同的愿景,并相信通过共同努力,我们可以实现我们的目标,提高我们的生产力,并减少我们农场虾病的风险。

鱼兽医组 为种植者提供了完整的健康管理服务,包括诊断测试,咨询以及区域和农场管理应用程序。它的便携式PCR能够在数小时而不是数天的时间内快速检测出虾病。

“我们希望生产者能够对其农场的疾病问题进行早期诊断,”伊明克说。 “通过使用XpertSea平台上收集的数据,并结合Fish Vet Group的诊断和区域管理工具,我们可以更好地了解哪些养殖场做法可能导致疾病问题。如果某个地区的许多农民使用某种农场管理工具并加入了该区域管理工具,那么我们就可以开始理解导致生产力下降的常见因素。他们可能正在购买相同的饲料,或者从同一孵化场购买虾苗,或者共享共同的供水。该工具将帮助我们了解这些常见的风险因素是否正在引起生产力和疾病问题。”

Immink说,最初的挑战之一是说服生产商参加展会的任务。

“泰国虾养殖者担心其他人仍可访问其养殖数据,尽管他们保留了数据所有权,并且每个公司都严格遵守安全和保密协议。”说过。 “而且,种植者总是担心举手表示他们患有疾病。他们不希望别人以为是造成这种疾病的原因!”

在与这两个省的生产者合作15个月,使他们参与项目设计并允许他们测试工具之后,Immink和他的团队得以解决这些担忧,并说服了生产者早期发现虾病的价值。 。

“这是为了生产者的利益,应提高他们的生产率,”添加。 “总体思路是,随着越来越多的数据可用,这些农场将变得更具可投资性和可保性。尽管我们最初将重点放在泰国特定省份的现场验证上,但该项目的开发考虑了全球适用性。”

虾农,例如春蓬优质虾俱乐部主席兼劳工农场的老板Phathana Rattanathavee,都看到了这一价值。

“虾病过去对我影响很大,EMS非常糟糕,”春蓬一个占地32公顷的虾场劳工农场的所有者拉塔那那维(Ratatanathavee)说。“尽管我没有像其他生产者一样受到白斑综合症病毒的感染,但我知道这是我们社区中的一个实际问题,也是一个非常敏感的问题,因为任何疾病都会在经济上影响我们。”

他说,春蓬优质虾俱乐部旨在分享有关改良耕作方法和新技术的新闻,这个项目对他和其他成员来说是一次尝试新技术的绝好机会。

我看到了XperCount和PCR的好处,因为一种技术可以为我们提供更高的精确度并节省时间,而另一种技术可以在不到两个小时的时间内检查虾病,”Rattanathavee说。 “生产者抱有相同的愿景,并相信通过共同努力,我们可以实现我们的目标,提高我们的生产力,并减少我们养殖场虾病的风险。这将使我们可以更长的时间种植虾,并以更好的市场价格达到更理想的尺寸。 ”

该项目目前对参与的种植者是免费的,其500,000美元的价格由沃尔玛基金会和IDH资助。展望未来,Immink表示,服务成本将是生产者,俱乐部和其他用户(可能是政府部门)之间的业务决策。

该项目对总部位于魁北克市的XpertSea极为重要,其任务是通过技术使水产养殖业更具可持续性。

“这只是我们的开始,因为我们使用AI模型来驱动疾病检测,” dijo Lefebre. “人工智能正在改变人类检测癌症的方式,我们认为我们可以为水产养殖业做同样的事情,但是要实现这一目标,我们需要继续为模型提供更多有疾病虾的图像,以便最好尽快发现疾病。这将为种植者提供选择,例如无抗生素治疗或部分收获。与SFP,IDH和FishVet的合作为我们提供了一个学习,集成和开发更多区域管理工具的绝佳机会,这不仅在农场级别,而且在全球范围内都可以发挥作用。”

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